楚有才：目的地和会展场馆绩效分析和预测，欧美怎么做？

来源： 会议圈

今天，介绍两个国际会展行业比较有意思的数据分析即服务的案例。

在会展技术领域，欧美与国内最大的区别就是每一个细分领域都有一些专业公司做一些看似不起眼但是很专注的工作，特别是利用提供数据帮助客户做决策和预测的技术服务。

场馆绩效分析

比如说，场馆运营绩效分析方面，英国有一家叫做Venue Performance（场馆绩效分析）的公司，提供专业的数据分析。这个公司有以下技术业务：

预订趋势（Booking Trends）

这是每个场馆人现在都要看的杀手级报告——特别是在疫情时期。

该报告将可以告诉你目前市场正在预订哪种类型的活动，何时预订以及何时运行。这是你了解客户、竞争对手、市场趋势和未来世界的窗口。

这些数据对于想要了解未来的场馆开业、如何调整场馆以及销售/营销工作的场馆来说至关重要。

预订情况（Booking）

每月的预订与活动看板可以展示客户自己场地的业务量。

橙色线表示你选中的对照组场馆的预定量。

市场份额

根据更广泛的市场趋势和竞争对手来衡量你的市场份额。

这些市场份额报告将为场馆客户提供报告，能够看到客户想要了解的市场，目标是多少，已经成功地获得了多少。

KPI雷达

雷达报告是场馆客户整体表现的视觉指标，它会很快告客户哪里是强项，哪里需要集中精力。

KPI Radar报告根据客户认为最重要的一组来查看KPI。

活动雷达

这是一个很好的可视化工具，可以帮助场馆客户全面了解自己的业绩、竞争对手以及更广阔的市场。这是另一种观察客户是否在朝着目标前进的方式。

指标PK（side by side）

一个简单的“去”说明客户所关心的关键绩效指标与那些竞争对手的进行对比。这个图表以最清晰的方式提供了数百个关键的指标和可操作的结论。

这个图表是大多数客户开始测量旅程的地方，因为它提供了快速和简单的统计数据。调可以整过滤器中的指标（人数规模、人均消费、餐饮收入、场租等）并实时观察数据变化。

数据是否准确？

数据源，一方面是每一个客户自己在使用过程之中填写的数据，有一些是通过第三方数据平台，应用基于云的数据、算法和人工智能来利用其数据和经验。

目的地会展活动预测

除此之外，在欧美还有一些公司预测目的地的30天内的展会类别、名单以及消费趋势。

比如说，一家PredictHQ，这是一家美国加州的技术公司做的，可以预测全球576个城市未来30天内的19类展会活动以每个展会给目的地带来的消费金额。

这个工具对于目的地的旅游局、酒店、DMC公司预测MICE资源需求，制定价格策略，匹配资源投放是很有帮助的。

由于这个工具可以细化到每一个展会的消费数据（基于参会者、会议活动类型、客户来源地、消费构成等诸多指标）进行计算得来。

我选了“shanghai”,获得如下数据（网页截屏），可以看看是否准确。

数据是否准确？

以活动人数为例，PredictHQ解释道：场地容量不等于出席人数。大多数活动数据源根据场地容量估计出席人数，这往往是不准确的，并导致过度预测。借助PredictHQ广泛的知识图谱，以及历史人数数据，可以根据场地容量和表演者受欢迎程度等多种模型输入来预测出席率，从而得出一个可靠的数字，客户可以在模型中使用该数字。

目前，很多会展目的地都在做大数据，以上，分别是英国和美国的同行所做的一些实践。既然这些公司都能养活自己，说明还是有很大的需求。

这就是数据的价值，数据带来的分析绩效、预测需求、提前做出决策。

未来，或许国内也有同行做这样的数据情报业务。